SpeakCove
Dapatkan aplikasinya
Web dan aplikasi

Pindaian dan kertas, dibacakan.

Halaman hasil pindaian adalah gambar huruf, jadi SpeakCove mengenali teksnya terlebih dahulu, lalu membacakannya untuk Anda. Di situs web ini, itu berlaku untuk PDF hasil pindaian; di aplikasi, Anda cukup mengarahkan kamera ke kertas.

Gbr. 1 · Pemindaian

Dari gambar halaman ke suara.

(a) PDF tanpa lapisan teks melewati pengenalan teks di browser Anda, baris demi baris, lalu dibacakan kalimat demi kalimat. (b) Di aplikasi untuk iPhone dan iPad, kamera memindai kertas dan teksnya dikenali di perangkat.

Cara kerjanya2
  1. Siapkan pindaiannya.

    WebPilih bahasa teksnya, lalu buka PDF hasil pindaian.AplikasiKetuk + lalu Pindai Dokumen. Foto halaman-halamannya, susun urutannya, lalu simpan.

  2. Teksnya dikenali.

    WebSetiap halaman melewati pengenalan teks di browser Anda: Mengenali teks… halaman 3 dari 12AplikasiPonsel atau tablet Anda mengenali halamannya di perangkat. Tidak ada yang diunggah.

  3. Tekan putar.

    Suara membaca teks yang dikenali dengan kalimat yang diucapkan disorot di halaman. Ketuk kalimat mana pun untuk pindah ke sana.

Catatan3

Pindai, lalu dengarkan

Apa yang terjadi pada halaman hasil pindaian.

Banyak PDF sama sekali bukan teks. Bab yang difotokopi di kantor, artikel yang disimpan dari jurnal lama, surat yang difoto seseorang: setiap halamannya adalah gambar huruf, dan pembaca biasa tidak menemukan apa pun untuk dibaca. SpeakCove mengenali hurufnya terlebih dahulu, lalu membacakannya seperti halaman lainnya.

Di web, ini terjadi dengan sendirinya. Saat Anda membuka PDF dan tidak satu pun halamannya berisi teks, pembaca menjalankan pengenalan teks langsung di halaman, satu per satu, sambil menghitungnya. Lalu tekan putar. Sorotan bergerak di atas halaman pindaian itu sendiri, karena setiap baris yang dikenali diletakkan kembali di atas gambar, tepat di tempat baris itu ditemukan, dan Anda bisa mengetuk sebuah baris untuk melompat ke sana.

Pengenalan teks memakai bahasa yang Anda pilih, jadi atur bahasanya sebelum membuka file; jika diubah kemudian, halaman-halamannya dikenali ulang. Ke-31 bahasa didukung. Ada dua batasan yang perlu diketahui. Setiap halaman dikenali sebelum pembacaan dimulai, jadi pindaian yang panjang butuh waktu. Dan pembaca hanya mengenali PDF yang seluruhnya hasil pindaian: jika beberapa halaman sudah berisi teks, pembaca membaca halaman-halaman itu dan melewatkan halaman yang hanya berupa gambar.

Kertas di meja Anda adalah tugas aplikasi, di iPhone dan iPad. Ketuk + lalu Pindai Dokumen, dan kamera menemukan tepi halaman. Pindai sebanyak halaman yang Anda perlukan, putar halaman yang hasilnya menyamping, lalu simpan ke perpustakaan Anda sebagai PDF. Ponsel mengenali teksnya sendiri, dengan pengenalan teks Apple di iPhone dan iPad, jadi tidak ada yang diunggah. Di iPhone dan iPad, aplikasi memilih bahasa suara dari teks yang ditemukannya. Halaman-halaman pertama dikenali saat Anda menyimpan, sisanya selagi membaca.

Aplikasi juga memeriksa setiap halaman secara terpisah. PDF yang mencampur halaman ketikan dan pindaian dibaca dari awal sampai akhir, dan halaman yang teksnya keluar sebagai simbol kacau dikenali dari gambarnya.

Detail4
Di mana
WebPembaca gratis di situs web ini, di browser AndaAplikasiSpeakCove untuk iPhone dan iPad (iOS 26 atau lebih baru)
Yang dibaca
WebPDF yang halamannya tidak punya lapisan teksAplikasiKertas cetak lewat kamera, beberapa halaman per pindaian
Pengenalan
WebPaddleOCR, berjalan di tab browser AndaAplikasiDi perangkat: pengenalan teks Apple di iPhone dan iPad
Bahasa
WebKe-31 bahasa, dalam bahasa yang Anda pilihUbah bahasanya dan halaman-halamannya dikenali ulang.AplikasiiPhone dan iPad: 22 dari 31, dideteksi dari teksnyaInggris, Arab, Belanda, Ceko, Denmark, Finlandia, Hindi, Indonesia, Italia, Jepang, Jerman, Korea, Polandia, Portugis, Prancis, Rumania, Rusia, Spanyol, Swedia, Turki, Ukraina, Vietnam
Kemajuan
Web“Mengenali teks… halaman 3 dari 12”AplikasiDitampilkan pada dokumen di perpustakaan Anda
Mulai membaca
WebSetelah semua halaman dikenaliAplikasiSetelah halaman-halaman pertama; sisanya dikenali selagi membaca
PDF campuran
WebMembaca halaman yang berisi teks, melewatkan halaman yang hanya gambarAplikasiMemeriksa setiap halaman; mengenali gambar dan teks yang kacau
Sebelum menyimpan
WebTidak ada yang perlu diaturAplikasiSusun ulang, putar, atau hapus halaman, atau pindai lagi
Sorotan
WebKalimat yang diucapkan, di halaman pindaian; ketuk untuk melompatAplikasiKalimat yang diucapkan, di halaman; ketuk untuk melompat
Unggahan
WebTidak ada. Hanya mesin dan data bahasa yang diunduh.AplikasiTidak ada
Pertanyaan5
Bisakah SpeakCove membacakan PDF hasil pindaian?

Bisa. Buka PDF itu di pembaca di situs web ini. Jika tidak satu pun halamannya berisi teks, pembaca mengenali teksnya di browser Anda terlebih dahulu, lalu membacanya dengan kalimat yang diucapkan disorot.

Bisakah saya memotret halaman lalu mendengarkannya?

Di aplikasi, bisa: ketuk + lalu Pindai Dokumen dan arahkan kamera ke halaman. Pembaca web menerima file, jadi foto perlu dijadikan PDF terlebih dahulu.

Apakah pindaian saya diunggah ke suatu tempat?

Tidak. Di web, pengenalan teks berjalan di tab browser Anda dan hanya mesin pengenalan serta data bahasa yang diunduh. Di aplikasi, pengenalan berjalan di ponsel atau tablet Anda.

Bagaimana jika tidak ada teks yang ditemukan?

Pindaian yang sangat pudar atau buram bisa tidak menghasilkan teks. Pembaca web lalu menampilkan “Tidak ditemukan teks yang bisa dibaca di PDF ini.” Coba pindaian yang lebih tajam, atau pindai kertasnya dengan aplikasi.

Coba6

Punya PDF hasil pindaian?

Buka di pembaca gratis. Tanpa daftar, tanpa perlu memasang apa pun. Untuk kertas di meja Anda, pindai dengan aplikasi.

Fitur lainnya7
Web dan aplikasi · Format

Format file

Sepuluh format, dari PDF dan EPUB hingga komik, di browser dan di aplikasi.

Web dan aplikasi · Bahasa

31 bahasa

Setiap suara membaca ke-31 bahasa, dari English dan Español hingga 日本語.

Web dan aplikasi · Privasi

Privasi

Tanpa akun, tanpa instalasi, dan file Anda tidak pernah diunggah.

Artikel terkait
Semua artikel →