Project Gutenberg की पब्लिक डोमेन किताबें और arXiv, Semantic Scholar और OpenAlex के ओपन एक्सेस रिसर्च पेपर, ऐप के “एक्सप्लोर करें” टैब में। कोई एक अपनी लाइब्रेरी में जोड़ें और प्ले दबाएँ।
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एक्सप्लोर करेंपुस्तकें · अंग्रेज़ी
Project Gutenberg · नं. 84
Frankenstein
or, The Modern PrometheusMary Wollstonecraft Shelley1797–1851
“You will rejoice to hear that no disaster has accompanied the commencement of an enterprise which you have regarded with such evil forebodings.”
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EPUB
अंग्रेज़ी
गॉथिक कथा
साइंस फ़िक्शन
Iकाल्पनिक
Pride and PrejudiceJane AustenPG 1342Jane EyreCharlotte BrontëPG 1260Great ExpectationsCharles DickensPG 1400Moby-DickHerman MelvillePG 2701Wuthering HeightsEmily BrontëPG 768Crime and PunishmentFyodor DostoevskyPG 2554A Tale of Two CitiesCharles DickensPG 98The Great GatsbyF. Scott FitzgeraldPG 64317Anna KareninaLeo TolstoyPG 1399The Picture of Dorian GrayOscar WildePG 174DraculaBram StokerPG 345Dr Jekyll and Mr HydeRobert Louis StevensonPG 43
IIसाहसिक
Treasure IslandRobert Louis Stevensonरीडर मेंThe Adventures of Sherlock HolmesArthur Conan DoylePG 1661Alice’s Adventures in WonderlandLewis CarrollPG 11Peter PanJ. M. BarriePG 16The Time MachineH. G. WellsPG 35
arXiv:1706.03762 · 2017Attention Is All You NeedVaswani et al.सारांशThe dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration.ओपन एक्सेस · PDFarXiv:1512.03385 · 2015Deep Residual Learning for Image RecognitionHe et al.सारांशDeeper neural networks are more difficult to train.ओपन एक्सेस · PDFarXiv:1412.6980 · 2014Adam: A Method for Stochastic OptimizationKingma and BaसारांशWe introduce Adam, an algorithm for first-order gradient-based optimization of stochastic objective functions, based on adaptive estimates of lower-order moments.ओपन एक्सेस · PDFarXiv:2006.11239 · 2020Denoising Diffusion Probabilistic ModelsHo, Jain and AbbeelसारांशWe present high quality image synthesis results using diffusion probabilistic models, a class of latent variable models inspired by considerations from nonequilibrium thermodynamics.ओपन एक्सेस · PDFarXiv:1406.2661 · 2014Generative Adversarial NetworksGoodfellow et al.सारांशWe propose a new framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a discriminative model D.ओपन एक्सेस · PDFarXiv:1810.04805 · 2018BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language UnderstandingDevlin et al.सारांशWe introduce a new language representation model called BERT, which stands for Bidirectional Encoder Representations from Transformers.ओपन एक्सेस · PDF
रीडर मेंTreasure IslandRobert Louis Stevensonआवाज़Serenaगति1×
चित्र 1 · लाइब्रेरी
शेल्फ़ जिन्हें आप चला सकते हैं।
ऐप में “एक्सप्लोर करें”: Project Gutenberg की किताबें विषय के हिसाब से, arXiv, Semantic Scholar और OpenAlex के पेपर क्षेत्र के हिसाब से। कोई एक अपनी लाइब्रेरी में जोड़ें, और रीडर उसे चलाता है।
यह कैसे काम करता है2
कोई शेल्फ़ ढूँढें, या खोजें।
ऐप के “एक्सप्लोर करें” टैब में किताबें विषय के हिसाब से और पेपर क्षेत्र के हिसाब से देखें। किताबें शीर्षक या लेखक से खोजें, पेपर शीर्षक या विषय से।
कोई किताब या पेपर चुनें।
किताबें Project Gutenberg से EPUB के रूप में आती हैं, पेपर अपने ओपन एक्सेस PDF के रूप में। जोड़ते ही वह आपकी लाइब्रेरी में सहेज लिया जाता है।
प्ले दबाएँ।
वह आपकी अपनी फ़ाइलों की तरह रीडर में खुलता है, और पढ़े जाते समय हर वाक्य हाइलाइट होता है।
टिप्पणियाँ3
दो शेल्फ़, एक रीडर।
लाइब्रेरी में दो शेल्फ़ हैं। एक में Project Gutenberg की किताबें हैं, यानी पब्लिक डोमेन किताबों की वह लाइब्रेरी जिसे स्वयंसेवक चलाते हैं: उपन्यास, कविता, इतिहास और दर्शन, जिनका कॉपीराइट खत्म हो चुका है। दूसरे में रिसर्च पेपर हैं, जो एक साथ तीन खुले इंडेक्स में खोजे जाते हैं: arXiv, Semantic Scholar और OpenAlex। आप जो भी चुनें, वह आपकी अपनी फ़ाइलों वाले उसी रीडर में खुलता है, और बोला जा रहा वाक्य साथ-साथ हाइलाइट होता है।
किताबें विषय के हिसाब से छाँटी गई हैं: काल्पनिक, विज्ञान, इतिहास, दर्शनशास्त्र, कविता और साहसिक। आप उन्हें शीर्षक या लेखक से भी खोज सकते हैं। कोई भाषा चुनें, और शेल्फ़ उसी भाषा में लिखी किताबें दिखाते हैं, उन 31 में से किसी भी भाषा में जो रीडर बोलता है।
पेपर क्षेत्र के हिसाब से छाँटे गए हैं, कंप्यूटर विज्ञान और चिकित्सा से लेकर अर्थशास्त्र तक, और आप उन्हें शीर्षक या विषय से खोजते हैं। तीनों इंडेक्स के नतीजे एक ही सूची में आते हैं, सबसे नए पहले, और दोहराए गए हटा दिए जाते हैं।
इसे उस पढ़ाई के लिए इस्तेमाल करें जो आप कब से करना चाहते हैं: वह क्लासिक जो आपने कभी पूरी नहीं की, जिसे अब खाना बनाते या टहलते हुए सुना जा सकता है, या आपके क्षेत्र का कोई पेपर, जिसे ग्राफ़ और चित्रों के साथ बैठने से पहले एक बार पूरा सुन लें।
कुछ सीमाएँ जान लेना अच्छा है। सिर्फ़ ओपन एक्सेस पेपर दिखाए जाते हैं, और उनमें भी सिर्फ़ वे जिनका PDF हो या जिनका DOI हो जिससे PDF ढूँढा जा सके। जब किसी पेपर का अपना लिंक फ़ाइल के बजाय प्रकाशक के पेज पर ले जाता है, तो SpeakCove उसके DOI से कोई मुफ़्त कॉपी ढूँढता है; अगर कोई नहीं मिलती, तो वह पेपर नहीं खुल सकता। किताबें अपने अध्यायों के साथ EPUB के रूप में आती हैं, पेपर लेखकों के PDF के रूप में। कोई एक चुनने पर सिर्फ़ वही फ़ाइल डाउनलोड होती है, और कुछ नहीं, और वह आपकी लाइब्रेरी में सहेज ली जाती है, ताकि ऑफ़लाइन होने पर भी आपके पास रहे।
विवरण4
कहाँ
“एक्सप्लोर करें” टैब में, iPhone और iPad के लिए ऐप में
किताबें कहाँ से
Project Gutenberg, पब्लिक डोमेन किताबें
पेपर कहाँ से
arXiv, Semantic Scholar और OpenAlex, एक साथ खोजे जाते हैं। सबसे नए पहले, दोहराए गए मिला दिए जाते हैं।
रीडर की 31 भाषाओं में से किसी में भी किताबें; पेपर के लिए भाषा का फ़िल्टर नहीं है
कौन-सी
पब्लिक डोमेन किताबें; PDF या DOI वाले ओपन एक्सेस पेपर
किस रूप में खुलती हैं
किताबें अपने अध्यायों के साथ EPUB के रूप में, पेपर PDF के रूप में
गोपनीयता
सिर्फ़ चुनी गई फ़ाइल डाउनलोड होती है। न अकाउंट, न कोई निजी डेटा भेजा जाता है।
सवाल5
क्या किताबें सच में मुफ़्त हैं?
हाँ। Project Gutenberg की किताबें अमेरिका में पब्लिक डोमेन में हैं, इसलिए उन्हें पढ़ना और सुनना मुफ़्त है। दूसरे देशों में कॉपीराइट की अवधि अलग होती है, और Gutenberg वहाँ के पाठकों से अपने स्थानीय कानून की जाँच करने को कहता है।
क्या SpeakCove रिसर्च पेपर ज़ोर से पढ़ सकता है?
हाँ। ऐप में “एक्सप्लोर करें” के अंदर arXiv, Semantic Scholar और OpenAlex में खोजें, कोई ओपन एक्सेस पेपर चुनें, और उसका PDF किसी भी दूसरी फ़ाइल की तरह रीडर में खुल जाता है। जो पेपर का PDF आपके पास पहले से है, वह इस वेबसाइट के मुफ़्त रीडर में भी खुलता है।
क्या अंग्रेज़ी के अलावा दूसरी भाषाओं में भी किताबें हैं?
भाषा को उन 31 में से किसी पर भी सेट करें जो रीडर बोलता है, और शेल्फ़ उस भाषा की Gutenberg किताबें दिखाते हैं। संग्रह का ज़्यादातर हिस्सा अंग्रेज़ी में है, इसलिए कुछ भाषाओं में बस कुछ ही किताबें हैं।
क्या अपने पास पहले से मौजूद किताब भी सुनी जा सकती है?
हाँ, अगर वह DRM-मुक्त है। PDF, EPUB, MOBI, AZW3, DOCX, FB2, CBZ, RTF, TXT और HTML ऐप में भी और इस वेबसाइट के मुफ़्त रीडर में भी खुलते हैं।
आज़माएँ6
कोई किताब चुनें और प्ले दबाएँ।
लाइब्रेरी iPhone और iPad के लिए SpeakCove ऐप के “एक्सप्लोर करें” टैब में है। उसके शेल्फ़ की किताबें और पेपर मुफ़्त हैं।
You can hear Project Gutenberg's public domain books three free ways: AI-narrated audiobooks from the Project Gutenberg Open Audiobook Collection, volunteer recordings on LibriVox, or any of its 75,000+ ebooks read aloud by an AI voice in SpeakCove. Here are 10 of the best books to start with.
The best free audiobook websites are LibriVox (21,000+ public domain books read by volunteers), Libby and hoopla (library audiobooks with a library card) and the Project Gutenberg Open Audiobook Collection. SpeakCove is different: AI voices, not human narrators, read any public domain or DRM-free book aloud, free in your browser.
The best free sci-fi audiobooks are the public domain classics that invented the genre, such as Wells' The Time Machine (about 3.5 hours), Shelley's Frankenstein and Verne's Journey to the Center of the Earth. SpeakCove reads all 10 below aloud with an AI voice for free, and LibriVox has volunteer recordings of many.
The best free self-help audiobooks are the public domain classics modern self-help borrows from: Seneca's Of the Shortness of Life (under an hour), Epictetus' Handbook (about an hour) and Franklin's Autobiography with its 13-virtue plan. SpeakCove reads all seven free picks aloud with an AI voice; three modern titles follow.
AlexNet, ResNet, the Transformer, BERT and six more landmark machine learning papers, with accurate citations, a reading order and free PDFs you can read or listen to.
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