SpeakCoveIevelciet failu.
Klausieties to balsī.
SpeakCove ir bezmaksas teksta nolasītājs jebkuram PDF, e-grāmatai vai skenējumam, tieši jūsu pārlūkā. Bez reģistrācijas, bez ierobežojumiem. iPhone un iPad lietotne turpina lasīt bezsaistē, automašīnā un ar bloķētu ekrānu.
Balss- SerenaMierīga un nosvērta
PoppyDzīvespriecīga un rotaļīga
ClaireSkaidra un profesionāla
VivianAsa un izteiksmīga
HazelMaiga un nomierinoša
MaxDzīva un enerģiska
VictorDziļa un rāma
JamesIzkopta un uzticama
SamMaiga un jauneklīga
EllisSilts stāstnieks
Valoda
English
العربية
Български
Čeština
Dansk
Deutsch
Ελληνικά
Español
Eesti
Suomi
Français
हिन्दी
Hrvatski
Magyar
Bahasa Indonesia
Italiano
日本語
한국어
Lietuvių- Latviešu
Nederlands
Polski
Português
Română
Русский
Slovenčina
Slovenščina
Svenska
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
- GaramondKlasisks grāmatu fonts
- LiterataRadīts lasīšanai ekrānā
- GroteskTīrs un mūsdienīgs
- AtkinsonSkaidri burti vājredzīgajiem
- LexendRadīts vieglākai lasīšanai
- OpenDyslexicLasītājiem ar disleksiju
- 0,75×
- 1×
- 1,25×
- 1,5×
- 1,75×
Šeit un lietotnē
Bibliotēka kabatā.
Izvēlieties grāmatu vai rakstu zemāk, un tas atvērsies lasītājā augstāk. SpeakCove lietotnē ir visa kolekcija: tūkstošiem bezmaksas publiskā domēna grāmatu un zinātniskie raksti no arXiv, Semantic Scholar un OpenAlex. Vairāk par bibliotēku →
IKlasika
Pride and PrejudiceJane Austen1813
Jane EyreCharlotte Brontë1847
Great ExpectationsCharles Dickens1861
Moby-DickHerman Melville1851
Wuthering HeightsEmily Brontë1847
Crime and PunishmentFyodor Dostoevsky1866
A Tale of Two CitiesCharles Dickens1859
The Great GatsbyF. Scott Fitzgerald1925
Anna KareninaLeo Tolstoy1878
IIPiedzīvojumi
IIIGotika un šausmas
IVRaksti no arXiv
- arXiv:1706.03762 · 2017Attention Is All You NeedVaswani et al.AnotācijaThe dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration.
- arXiv:1512.03385 · 2015Deep Residual Learning for Image RecognitionHe et al.AnotācijaDeeper neural networks are more difficult to train.
- arXiv:1412.6980 · 2014Adam: A Method for Stochastic OptimizationKingma and BaAnotācijaWe introduce Adam, an algorithm for first-order gradient-based optimization of stochastic objective functions, based on adaptive estimates of lower-order moments.
- arXiv:2006.11239 · 2020Denoising Diffusion Probabilistic ModelsHo, Jain and AbbeelAnotācijaWe present high quality image synthesis results using diffusion probabilistic models, a class of latent variable models inspired by considerations from nonequilibrium thermodynamics.
- arXiv:1406.2661 · 2014Generative Adversarial NetworksGoodfellow et al.AnotācijaWe propose a new framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a discriminative model D that estimates the probability that a sample came from the training data rather than G.
- arXiv:1810.04805 · 2018BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language UnderstandingDevlin et al.AnotācijaWe introduce a new language representation model called BERT, which stands for Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Jūsu pārlūkā
Ko prot lasītājs.
Viss, kas aprakstīts zemāk, darbojas šajā vietnē, bez maksas un bez instalēšanas. Lasītājam ir arī savas lapas: bezmaksas teksta nolasīšana tiešsaistē un PDF nolasīšana balsī.
Jebkurš fails vai ielīmēts teksts.
Atveriet PDF, EPUB, MOBI, AZW3, DOCX, FB2, CBZ, RTF, TXT vai HTML failu vai ielīmējiet jebkuru tekstu un nospiediet atskaņot.
31 valoda.
No English un Español līdz 日本語 un Українська. Izvēlieties sava teksta valodu.
Desmit balsis, desmit raksturi.
Pieskarieties portretam, lai dzirdētu paraugu. Tīmeklī visas desmit ir bez maksas.
Arī skenēti PDF.
PDF bez teksta slāņa vispirms iziet teksta atpazīšanu, un tad tie tiek nolasīti tāpat kā jebkura cita lapa.
Pieskarieties teikumam, lai pārietu uz to.
Kaut ko palaidāt garām? Pieskarieties teikumam, un balss turpinās lasīt no tā.
Bez reģistrācijas, instalēšanas un augšupielādes.
Lasītājs darbojas jūsu pārlūkā. Jūsu fails nekad netiek augšupielādēts.
iPhone un iPad ierīcēm
Ņemiet to līdzi.
SpeakCove lietotne turpina lasīt kabatā, automašīnā un lidmašīnā, ar tām pašām 10 balsīm un 31 valodu. iCloud uztur iPhone un iPad sinhronizētus.
Lejupielāde ir bez maksas. Dažām funkcijām vajadzīgs vienreizējs $14.99 pirkums.
Kabatā.
Nobloķējiet tālruni, un lasīšana turpinās, ar atskaņošanu un pauzi bloķēšanas ekrānā.
Automašīnā.
SpeakCove atskaņo caur CarPlay, tieši automašīnas ekrānā.
Lidmašīnā.
Balsis darbojas ierīcē, tāpēc lasīšanai nav vajadzīgs savienojums.
Gultā.
Izvēlieties no 5 līdz 60 minūtēm, un balss apstāsies pati.
Sākuma ekrānā.
Jūsu grāmata ir viena pieskāriena attālumā, logrīkā iPhone un iPad ierīcēs.
Uz papīra.
Pavērsiet kameru pret lapu. Teksts tiek atpazīts ierīcē un tad nolasīts balsī.
Īsas atbildes.
Vai SpeakCove ir bez maksas?
Tīmekļa lasītājs šajā vietnē ir bez maksas: visas 10 balsis, 31 valoda, bez reģistrācijas un bez garuma ierobežojuma. iPhone un iPad lietotnes lejupielāde ir bez maksas, ar 2 balsīm; vienreizējs $14.99 pirkums pievieno pārējās 8, atskaņošanu fonā un bloķēšanas ekrānā, kā arī CarPlay. Abonementa nav.
Vai mani faili tiek augšupielādēti?
Nē. Tīmekļa lasītājs darbina balsis un teksta atpazīšanu jūsu pārlūkā, tāpēc atvērtais fails nekad nepamet jūsu ierīci. Arī lietotne lasa jūsu tālrunī.
Vai tas darbojas bezsaistē?
Lietotne – jā: tās balsis darbojas jūsu tālrunī, tāpēc tā turpina lasīt lidmašīnas režīmā. Tīmekļa lasītājam savienojums vajadzīgs, lai atvērtu lapu; tā balsis tiek lejupielādētas vienreiz, apmēram 100 MB, un paliek pārlūkā.