Livros de domínio público do Project Gutenberg e artigos científicos de acesso aberto do arXiv, do Semantic Scholar e do OpenAlex, em Explorar no app. Adicione um à sua biblioteca e aperte o play.
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ExplorarLivros · Inglês
Project Gutenberg · nº 84
Frankenstein
or, The Modern PrometheusMary Wollstonecraft Shelley1797–1851
“You will rejoice to hear that no disaster has accompanied the commencement of an enterprise which you have regarded with such evil forebodings.”
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Ficção gótica
Ficção científica
IFicção
Pride and PrejudiceJane AustenPG 1342Jane EyreCharlotte BrontëPG 1260Great ExpectationsCharles DickensPG 1400Moby-DickHerman MelvillePG 2701Wuthering HeightsEmily BrontëPG 768Crime and PunishmentFyodor DostoevskyPG 2554A Tale of Two CitiesCharles DickensPG 98The Great GatsbyF. Scott FitzgeraldPG 64317Anna KareninaLeo TolstoyPG 1399The Picture of Dorian GrayOscar WildePG 174DraculaBram StokerPG 345Dr Jekyll and Mr HydeRobert Louis StevensonPG 43
IIAventura
Treasure IslandRobert Louis StevensonNo leitorThe Adventures of Sherlock HolmesArthur Conan DoylePG 1661Alice’s Adventures in WonderlandLewis CarrollPG 11Peter PanJ. M. BarriePG 16The Time MachineH. G. WellsPG 35
IIICiência da computaçãoarXiv · Semantic Scholar · OpenAlex
arXiv:1706.03762 · 2017Attention Is All You NeedVaswani et al.ResumoThe dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration.Acesso aberto · PDFarXiv:1512.03385 · 2015Deep Residual Learning for Image RecognitionHe et al.ResumoDeeper neural networks are more difficult to train.Acesso aberto · PDFarXiv:1412.6980 · 2014Adam: A Method for Stochastic OptimizationKingma and BaResumoWe introduce Adam, an algorithm for first-order gradient-based optimization of stochastic objective functions, based on adaptive estimates of lower-order moments.Acesso aberto · PDFarXiv:2006.11239 · 2020Denoising Diffusion Probabilistic ModelsHo, Jain and AbbeelResumoWe present high quality image synthesis results using diffusion probabilistic models, a class of latent variable models inspired by considerations from nonequilibrium thermodynamics.Acesso aberto · PDFarXiv:1406.2661 · 2014Generative Adversarial NetworksGoodfellow et al.ResumoWe propose a new framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a discriminative model D.Acesso aberto · PDFarXiv:1810.04805 · 2018BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language UnderstandingDevlin et al.ResumoWe introduce a new language representation model called BERT, which stands for Bidirectional Encoder Representations from Transformers.Acesso aberto · PDF
No leitorTreasure IslandRobert Louis StevensonVozSerenaVelocidade1×
Fig. 1 · Biblioteca
Estantes que você pode ouvir.
Explorar, no app: livros do Project Gutenberg por tema, artigos do arXiv, do Semantic Scholar e do OpenAlex por área. Adicione um à sua biblioteca e o leitor o reproduz.
Como funciona2
Encontre uma estante ou pesquise.
Em Explorar, no app, navegue pelos livros por tema e pelos artigos por área. Pesquise livros por título ou autor, artigos por título ou tema.
Escolha um livro ou um artigo.
Os livros vêm do Project Gutenberg em EPUB, os artigos no PDF de acesso aberto. Adicione um e ele fica salvo na sua biblioteca.
Aperte o play.
Ele abre no leitor como seus próprios arquivos, e cada frase é destacada enquanto é lida.
Notas3
Duas estantes, um leitor.
A biblioteca tem duas estantes. Uma guarda livros do Project Gutenberg, a biblioteca voluntária de livros de domínio público: romances, poesia, história e filosofia cujos direitos autorais já expiraram. A outra guarda artigos científicos, buscados em três índices abertos ao mesmo tempo: arXiv, Semantic Scholar e OpenAlex. O que você escolher abre no mesmo leitor dos seus próprios arquivos, com a frase falada destacada à medida que avança.
Os livros são organizados por tema: ficção, ciência, história, filosofia, poesia e aventura. Você também pode pesquisá-los por título ou autor. Escolha um idioma e as estantes mostram livros escritos nele, em qualquer um dos 31 idiomas que o leitor fala.
Os artigos são organizados por área, da ciência da computação e da medicina à economia, e você os pesquisa por título ou tema. Os resultados dos três índices chegam numa única lista, dos mais recentes para os mais antigos, sem duplicatas.
Use para a leitura que você vive adiando: o clássico que nunca terminou, ouvido enquanto cozinha ou caminha, ou um artigo da sua área, ouvido uma vez do começo ao fim antes de você sentar com os gráficos.
Vale a pena saber de alguns limites. Só aparecem artigos de acesso aberto, e apenas os que têm um PDF ou um DOI para encontrá-lo. Quando o link de um artigo leva à página de uma editora em vez do arquivo, o SpeakCove procura uma cópia gratuita pelo DOI; se não houver, o artigo não pode ser aberto. Os livros chegam em EPUB com seus capítulos, os artigos no PDF dos autores. Escolher um baixa esse arquivo e nada mais e o salva na sua biblioteca, para que ele esteja lá quando você estiver offline.
Detalhes4
Onde
Em Explorar, no app para iPhone e iPad
Livros de
Project Gutenberg, livros de domínio público
Artigos de
arXiv, Semantic Scholar e OpenAlex, pesquisados juntos. Mais recentes primeiro, duplicatas unidas.
Ciência da computação, Medicina, Física, Biologia, Matemática, Psicologia, Química, Economia
Pesquisa
Livros por título ou autor, artigos por título ou tema
Idioma
Livros em qualquer um dos 31 idiomas do leitor; artigos não têm filtro de idioma
Quais
Livros de domínio público; artigos de acesso aberto com PDF ou DOI
Abre como
Livros em EPUB com seus capítulos, artigos em PDF
Privacidade
Só o arquivo escolhido é baixado. Sem conta, e nenhum dado pessoal é enviado.
Perguntas5
Os livros são mesmo grátis?
Sim. Os livros do Project Gutenberg estão em domínio público nos Estados Unidos, então são livres para ler e ouvir. Os prazos de direitos autorais variam em outros países, e o Gutenberg pede que os leitores de lá consultem a lei local.
O SpeakCove lê artigos científicos em voz alta?
Sim. No app, pesquise no arXiv, no Semantic Scholar e no OpenAlex em Explorar, escolha um artigo de acesso aberto, e o PDF dele abre no leitor como qualquer outro arquivo. O PDF de um artigo que você já tem também abre no leitor grátis deste site.
Há livros em outros idiomas além do inglês?
Defina o idioma como qualquer um dos 31 que o leitor fala e as estantes mostram livros do Gutenberg nele. A maior parte da coleção está em inglês, então alguns idiomas têm só uns poucos.
Posso ouvir um livro que já tenho?
Sim, se ele não tiver DRM. PDF, EPUB, MOBI, AZW3, DOCX, FB2, CBZ, RTF, TXT e HTML abrem no app e no leitor grátis deste site.
Experimente6
Escolha um livro e aperte o play.
A biblioteca fica em Explorar, no app SpeakCove para iPhone e iPad. Os livros e artigos das estantes são grátis.
You can hear Project Gutenberg's public domain books three free ways: AI-narrated audiobooks from the Project Gutenberg Open Audiobook Collection, volunteer recordings on LibriVox, or any of its 75,000+ ebooks read aloud by an AI voice in SpeakCove. Here are 10 of the best books to start with.
The best free audiobook websites are LibriVox (21,000+ public domain books read by volunteers), Libby and hoopla (library audiobooks with a library card) and the Project Gutenberg Open Audiobook Collection. SpeakCove is different: AI voices, not human narrators, read any public domain or DRM-free book aloud, free in your browser.
The best free sci-fi audiobooks are the public domain classics that invented the genre, such as Wells' The Time Machine (about 3.5 hours), Shelley's Frankenstein and Verne's Journey to the Center of the Earth. SpeakCove reads all 10 below aloud with an AI voice for free, and LibriVox has volunteer recordings of many.
The best free self-help audiobooks are the public domain classics modern self-help borrows from: Seneca's Of the Shortness of Life (under an hour), Epictetus' Handbook (about an hour) and Franklin's Autobiography with its 13-virtue plan. SpeakCove reads all seven free picks aloud with an AI voice; three modern titles follow.
AlexNet, ResNet, the Transformer, BERT and six more landmark machine learning papers, with accurate citations, a reading order and free PDFs you can read or listen to.
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